L'essor des systèmes d'enseignement et de recherche fondés sur des preuves de l'IA, favorisant la transformation de l'enseignement et de la recherche, de "axée sur l'expérience" à "basée sur les données"
Ces dernières années, avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, le domaine de l'éducation a également inauguré des changements sans précédent. L'essor des systèmes d'enseignement et de recherche fondés sur des preuves de l'IA modifie progressivement le modèle d'enseignement et de recherche traditionnel et de promouvoir la transformation des travaux d'enseignement et de recherche de "axés sur l'expérience" à "axés sur les données". Cette tendance améliore non seulement la scientifiques et l'exactitude de l'enseignement et de la recherche, mais offre également aux éducateurs de nouveaux outils et méthodes. Ce qui suit explorera les manifestations spécifiques et l'impact de ce changement à travers des données et une analyse structurées.
1. Les fonctions principales du système d'enseignement et de recherche fondé sur des preuves de l'IA
Le système d'enseignement et de recherche fondé sur des preuves de l'IA fournit un fort soutien à l'enseignement et à la recherche grâce à des technologies telles que l'analyse des mégadonnées, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. Voici un bref résumé de ses fonctions de base:
| Fonction | décrire | Scénarios d'application |
|---|---|---|
| Acquisition et analyse de données | Collectez automatiquement des données sur les devoirs des étudiants, les examens, les performances en classe, etc. et effectuez une analyse multidimensionnelle | Diagnostic académique et évaluation de l'efficacité de l'enseignement |
| Recommandation intelligente | Sur la base des résultats de l'analyse des données, recommandez des stratégies d'enseignement personnalisées et des ressources aux enseignants | Préparation des leçons et amélioration de l'enseignement |
| Recherche fondée sur des preuves | Grâce à des algorithmes pour exploiter les règles et associations dans les données pédagogiques, générez des rapports de recherche fondés sur des preuves | Enseignement et recherche sur la recherche et la réforme de l'enseignement |
| Rétroaction en temps réel | Fournir des commentaires en temps réel pendant le processus d'enseignement pour aider les enseignants à ajuster leur comportement d'enseignement | Enseignement en classe, gestion interactive |
2. Réforme de l'enseignement et de la recherche axée sur les données
Par rapport au modèle d'enseignement et de recherche traditionnel axé sur l'expérience, le modèle «axé sur les données» apporté par le système d'enseignement et de recherche fondé sur des preuves d'IA présente des avantages importants. Voici une comparaison des deux:
| Dimensions de contraste | Enseignement et recherche axés sur l'expérience | Enseignement et recherche axés sur les données |
|---|---|---|
| Base de prise de décision | Expérience personnelle et intuition des enseignants | Résultats de l'analyse des données multidimensionnelles |
| Efficacité de l'enseignement et de la recherche | Longtemps, en s'appuyant sur le travail | Traitement automatique, amélioration de l'efficacité |
| Précision | Solide subjectivité, grande erreur | Forte objectivité et grande précision |
| Champ d'application | Études locales et de cas | Recherche à grande échelle et systématique |
3. Cas et résultats pratiques
À l'heure actuelle, de nombreux endroits en Chine ont commencé à piloter des systèmes d'enseignement et de recherche fondés sur des preuves de l'IA et ont obtenu des résultats remarquables. Voici les données d'application pour certaines zones pilotes:
| zone | Heure de demande | Efficacité |
|---|---|---|
| District Haidian, Pékin | Septembre 2022 à présenter | L'efficacité de préparation des leçons des enseignants est améliorée de 40% et les notes moyennes des élèves sont augmentées de 12%. |
| Pudong New District, Shanghai | Janvier 2023 à la présence | Le nombre de demandes de projets d'enseignement et de recherche a augmenté de 35% et le taux d'approbation du projet a augmenté de 20%. |
| City de Shenzhen, province du Guangdong | Mars 2023 à la présence | La fréquence des interactions d'enseignement en classe a augmenté de 50%, et la participation des élèves a augmenté de manière significative |
4. Perspectives et défis futurs
Bien que le système d'enseignement et de recherche fondé sur des preuves de l'IA ait montré un grand potentiel, sa promotion est toujours confrontée à certains défis. Premièrement, les problèmes de sécurité des données et de protection de la vie privée doivent être pris au sérieux; Deuxièmement, la littératie des données des enseignants et les capacités d'application de la technologie de l'IA doivent être encore améliorées; Enfin, la vulgarisation du système nécessite plus de soutien politique et d'investissement financier.
Pour l'avenir, avec la maturité continue de la technologie et l'approvisionnement de l'application, les systèmes d'enseignement et de recherche fondés sur des preuves de l'IA deviendront une infrastructure importante dans le domaine de l'éducation. Il peut non seulement aider les enseignants à mieux comprendre les besoins des élèves, mais également fournir une base scientifique pour la prise de décision éducative et finalement favoriser l'amélioration globale de la qualité de l'éducation.
En bref, la transformation de la "expérience" à "axée sur les données" marque une nouvelle ère dans l'enseignement et la recherche. Ce changement n'est pas seulement un progrès technologique, mais aussi une mise à jour des concepts éducatifs, qui injectera une nouvelle vitalité dans le développement futur de l'éducation.
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